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CRITICAL WARN INFO

  • WARN OpenForgeRL: framework de código abierto para entrenar agentes con armazones de inferencia de extremo a extremo.
  • WARN Evaluación con Strands y AgentCore: resultados incorrectos bajaron de 1 en 8 a 1 en 50.
  • WARN Nunchaku en Diffusers: genera una imagen 1024x1024 en ~1.7 s en una RTX 5090.
  • WARN ExploitGym: el benchmark incluye 898 instancias derivadas de vulnerabilidades reales.
  • WARN DeepMind lanza Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber: nuevos modelos Gemini.
  • WARN Nativ ejecuta modelos de IA localmente en Mac: app macOS que envuelve MLX, incluye chat y servidor API local.